NotebookLMとは？
NotebookLMは、Googleが提供している「自分の手持ち資料に特化したAIノート／リサーチアシスタント」です。
PDFやWord、スプレッドシート、WebサイトURL、YouTube動画などを読み込ませると、その内容を理解・要約し、質問に答えたり関連情報を整理してくれます。
まずは、NotebookLMができることを簡単に説明します。
基本イメージ
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手元の資料をまとめて入れると、「その資料だけに詳しいAI」が1体できる
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そのAIに対して、要約・質問・比較・アイデア出しなどを対話で依頼できる
主な機能
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資料の要約とポイント抽出
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長いレポートや論文、書籍PDFなどを短く整理してくれる
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質問応答（Q&A）
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「この資料では〇〇についてどう書いてある？」「要件を箇条書きで教えて」などの質問に回答
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ノート作成・メモ整理
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回答や自分のメモをノートとして保存・編集し、あとから再利用できる
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マインドマップ表示
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要点や構造をマインドマップ風に可視化して、全体像の理解を助ける
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共有・共同編集
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ノートや資料を他の人と共有し、共同でメモ追加・編集ができる
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何に向いているか
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資格試験や学習で、テキスト・過去問・講義資料をまとめて理解したいとき
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仕事で、マニュアル・議事録・仕様書など大量ドキュメントから要点を素早く把握したいとき
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論文・白書・調査資料など専門文書を読みこなして、要約や比較をしたいとき
NotebookLMと汎用チャットAIとの違い（ざっくり）
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汎用AI：Web一般知識が広く浅く得意
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NotebookLM：アップロードした「自分の資料」に特化して深く正確に答えるのが得意
資格勉強や講座運営では、「教材一式を入れて、その試験専用のAI講師をつくる」と考えるとイメージしやすいです。
資格取得の勉強法としてNotebookLMを利用しよう
1. AI講師として使う方法
① 教材をまとめて「AI講師」に読み込ませる
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試験要綱・シラバス、公式テキストPDF、講義スライド、過去問解説などを1つのノートブックにアップロードする。
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その上で、NotebookLMに次のように依頼する：
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「この資格試験の出題範囲を、章立ての一覧にして」
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「頻出分野と、難易度が高い分野を教えて」
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→ これで「自分の教材を全部把握しているAI講師」が出来上がります。
② 章ごとの「授業」をしてもらう
各章・単元について、次のように対話します。
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「第3章の内容を、初心者向けに重要ポイント5つで教えて」
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「この条文（この節）の意味を、実務例付きで説明して」
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「ここが分からない」と自分の言葉で書いて、かみ砕いた説明を出してもらう。
ポイント:
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「小学生にもわかるように」「図解イメージで」など、レベルや表現を指定すると理解が早くなります。
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1セクション学んだら、「今説明した内容を3問で小テストにして」と締めに使うと定着が良くなります。
③ マインドマップ風に全体像を整理させる
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「この資格の全範囲を、マインドマップの構造で文章説明して」
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「第2分野と第4分野の関係性を整理して」など、関連を説明させます。
→ 全体構造と位置づけが分かるので、「今どこをやっているか」「何が重要か」が明確になります。
④ 自分専用の「まとめノート」「暗記カード」を自動生成
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「この章を1ページのまとめノートにして」
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「重要用語とその定義を、暗記カード用にQ&A形式で一覧にして」
これを印刷したり、他ツールに貼ることで、紙・デジタル両方で復習しやすくなります。
2. 問題演習システムとして使う方法
① アップロードした教材から自動で問題を作らせる
ノートブック内の資料を元に、NotebookLMにこう依頼します。
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「第3章だけを使って、4択問題を10問作成して。答えと解説も付けて」
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「記述式問題を5問。模範解答案も一緒に作って」
応用:
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「難易度を3段階に分けて」（基礎・標準・応用）
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「ひっかけ選択肢を含めて」など条件を細かく指定できます。
② 過去問PDFを会話型で解いていく
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過去問集や答練PDFをアップロードしておき、「過去問と会話しながら学習」します。
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例：
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「この問題の論点は何？」
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「どう考えれば正しい選択肢にたどり着ける？」
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「間違えた選択肢がなぜダメか、条文や根拠を引用して説明して」
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→ ただ答えを見るのではなく、「講師に口頭で解説してもらう」イメージに近づきます。
③ 間違えた問題だけを再テスト
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解いた問題をノートにメモし、間違えたものには「×」やコメントを残しておきます。
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NotebookLMに：
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「今まで間違えた問題だけを、形式を変えて出し直して」
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「同じ論点を問う新しい問題を作って」
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→ 苦手論点に絞った「弱点演習モード」が簡単に作れます。
④ 分野別の正答率・弱点分析
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学習ログとして、日ごとに「分野／問題数／正解数」をノートに追記しておきます。
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「この表をもとに、分野別正答率を出して、優先的に勉強すべき分野Top3を教えて」と依頼。
そこから更に：
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「Top3分野について、次の1週間の演習計画と問題数の目安を提案して」 → 問題演習システム＋学習コーチとして機能します。
3. 具体的な勉強ルーティン例
朝・通勤中：
昨日学んだ章の要約・音声概要を聞く／読む。
夜のインプット（30〜60分）：
1章分をAI講師に説明してもらい、要点ノートを生成。
分からない箇所はその場で質問して理解を深める。
夜のアウトプット（30分）：
その章の自動生成問題を解く。
間違いは理由をNotebookLMに解説させ、弱点タグを付ける。
週末：
NotebookLMに1週間の学習ログを渡し、「振り返りレポート」と「来週の重点テーマ＆演習プラン」を作ってもらう。
この形にすると、「AI講師で理解 → 問題演習システムで定着 → AIコーチで計画修正」という3段ロケットで資格勉強を回せます。
マインドマップこのようなスタイルでAIを活用して、資格試験を乗り切るプランを提案させていただきました。
NotebookLMをアップロードした情報だけを活用して、音声解説、動画解説、マインドマップ、レポート、フラッシュカード、テストやインフォグラフィック、スライド資料などが生成できます。
AIを自らの知識や能力アップに活用して、来たるAI時代に対処していきましょう。
